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深度偽造成遠程學習隱患 傳統評估方式難以識別

【本報悉尼訊】屏幕上,一個與你容貌、聲音、舉止神態如出一轍的人工智能深度偽造品,可能被創造出來替你參加考試、完成課程要求,助你獲得學位。

一份最新發布的全線上學位簡報論文主要作者指出,AI對大學尤其是遠程攻讀學位而言是一大隱憂。

科廷大學Curtin University教授多林格稱,全線上學位學習意味著學生可能永不踏入校園,大學與學生接觸機會極少,鑒於全線上課程多采用異步教學,師生不在同一地點,無特定時間地點的視頻會議與實時對話,會大大增加通過深度偽造作弊的風險,「有時候人們會不擇手段」。

如今已經有軟件能讓學生上傳自身外貌、聲音、舉止特征創建虛擬形象,看似是學生本人,實則是人工智能,雖然傳統作弊方式如雇人代做評估或代修課程仍有人用,但生成式人工智能興起提供了新選擇,而以往安全的在線評估方式,如口頭面試,因人工智能也不再萬無一失。

面對這一困境,多林格認為增加面對面授課是個不錯的辦法,但她也坦言,並非所有課程都能做到這一點,實際操作起來存在諸多困難。

多林格建議大學可以與學生建立長期穩定的關係,通過更深入了解來更可靠確保學習效果。

同時,多林格也強調必須權衡作弊風險與遠程學位對澳洲約33萬在線學生的必要性,因為對於許多人來說,傳統的線下學習模式會導致他們無法獲得大學教育。澳洲大學協議的目標之一是到2050年在高等教育領域實現參與度平等,反映澳洲社會的人口結構特征,這一目標的實現離不開在線學習。

多林格還提到,全線上學位常被誤解為不夠嚴謹和全面,但實際上它們完全有能力提供同等質量的教育,只是目前往往缺乏足夠的資源支持,難以達到與線下學位同等的高質量水平。

42歲的莫羅尼全程在線學習,今年8月從新南威爾士大學University of New South Wales畢業,獲得網絡安全碩士學位。

他說,他需要獨自撫養三個孩子,還要做全職工作,根本無法去校園上課,盡管線上學習缺少社交生活,但他認為這更適合自己,能讓他心無旁騖地規劃學習,追求成功。(美麟)

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