【本報悉尼訊】澳洲稅務局（ATO）在工業規模上使用人工智能（AI）來識別超過5.3億元的未付應繳稅款，並阻止25億元的欺詐性退稅申報。
稅務局副局長魯辛斯基（Marek Rucinski）表示，稅務局的人工智能深度學習模型，幫助他的員工識別2.95億元的僱主少付強制性退休公積金供款，它的自然語言模型搜索了《巴拿馬文件》等洩露的全球逃稅違法活動中澳洲部份的內容，以檢測和幫助追討自2018年以來，逃稅者欠下的2.42億元稅款。
他告訴《澳洲金融評論報》主辦的政府服務峰會：「我們有明確的證據表明使用人工智能產生了影響，人工智能帶來了良好的結果和財務收益。」
「人工智能是真實有效的，它就在這裡，而且也在快速發展。」
稅務局正在使用人工智能來追蹤其大型數據集，並提供人類無法識別的新見解，這已成為該機構追回澳洲人欠下近450億元未繳稅款的有力工具。
魯辛斯基於2018年從諮詢公司埃森哲（Accenture）辭職，領導稅務局的數據和分析部門Smarter Data，並發展該部門的人工智能和數據處理技術。
自2018財政年度以來，稅務局的人工智能模型識別最有可能短少支付給員工退休公積金付款的僱主，在檢測退休公積金付款不足方面取得了90%的成功率，追討回僱主欠下約2.95億元的公積金付款債務。
稅務局將其人工智能中的自然語言處理能力轉向洩露的文件，如轟動全球，揭露各國大量富翁和高管貪污逃稅行為的《巴拿馬文件》，這種人工智能技術提醒稅務局分析師注意最有價值的文件，並顯示資訊中的位置和內容，以幫助清查稅務欺詐行為。（南平）
